AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-07-13
中文：OpenAI 表示 GPT 5.6 已成为 Microsoft 365 Copilot 的 preferred model，同时官方叙事强调每个 token 的智能、更好的性价比，以及更强的按需 reasoning 能力。这里的信号不...
2026-07-13
认为，大家低估了 Jevons paradox 在 agentic engineering 里的影响：coding agent 降低软件和知识工作的单位成本后，总需求不会下降，反而会增加。他的判断是，coding 不是一个孤立例外，而是 A...
2026-07-12
中文：OpenAI 发布 GPT 5.6 系列医疗评估结果。最值得注意的不是“模型更强”这句口号，而是小模型 Luna 在更低 reasoning 强度下超过 GPT 5.5，成本低 25 倍；高端模型 Sol 刷新上限。评估采用医生盲评，...
2026-07-13
今天最重要的判断：AI 产品竞争正在从“模型是否足够聪明”，转向“执行一次真实任务到底要付出多少成本、承担多少风险、留下多少证据”。 GPT 5.6 的企业分发、Claude Code / OpenCode 的 token overhead...
2026-07-12
今天最重要的判断：AI 竞争正在从模型能力展示，继续迁移到可信执行系统。 从今天的情报结构看，真正的主线不是某一个模型或产品，而是 agent 正在进入交易、代码审查、医疗建议、本地文件操作和托管执行。它们表面分散，底层都在回答同一个问题：...
2026-07-11
今天最重要的判断：AI agent 的竞争焦点正在从“能不能做事”转向“能不能在真实组织里持续、可靠、可治理地做事”。 Google Managed Agents 的 background tasks 和 remote MCP，OpenAI...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...