AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-07-09
中文解读：OpenAI 今天把焦点放在 coding eval 的可信度上。这个信号很重要：当 coding agent 开始进入企业开发流程，benchmark 不再只是宣传材料，而会影响采购、模型选择、成本预算和工程风险判断。如果 ev...
2026-07-09
的判断是：企业 AI agent 的难点已经从“有没有模型”转向“谁来管理流程、数据和落地”。他和多位企业 IT 负责人交流后，总结出几个核心阻碍：跨部门流程所有权、结构化与非结构化数据碎片化、企业私有上下文会成为未来护城河、评价指标不能只...
2026-07-08
中文解读：Google 在 Gemini API 中扩展 Managed Agents，重点包括后台任务、remote MCP 等能力。这个方向说明 agent 平台正在从“模型调用 + 工具调用”升级为托管执行环境，开始处理长任务、远程工...
2026-07-09
今天最重要的判断：企业 agent 的真正战场不是模型，而是运行系统。 OpenAI 讨论 coding eval 的噪声，Google 推 Managed Agents，Vercel 把 tools 和 auth 做成开发者基础设施，Aa...
2026-07-08
今天最重要的判断：agent 产品正在从“能力”转向“运行时”。 Google Managed Agents、OpenAI 的 payments 案例、Anthropic 的 Claude Code 叙事、Replit 的 internal...
2026-07-07
今天最重要的判断：agent 时代真正稀缺的不是“多跑几个 agent”，而是把委托、预算、控制和验收做成稳定系统。 Nan Yu 质疑同时开多个 Claude Code 标签页，本质是在质疑今天很多 agent 产品的交互形态：它们把并行...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...